01性能–费用的帕累托改进
相比上一版本的 DeepSeek V4.1 Flash，新模型在各方面的基准测试中取得了长足的提升。
在提升性能的同时，我们还缩短了模型的任务运行时间与输出长度，让用户能够以更低成本、更快速度完成任务（如下图所示）， 在多个 Harness 下达到了新的性能-费用帕累托最优。特别地，本次我们着重针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架进行了优化。请升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上版本，以获得适配新版模型的最优体验。
02从零开始的完整项目开发
DeepSeek V4.1 Flash 1017 通过基于自反馈的强化学习（RL）训练技术，提升了在游戏开发、3D 建模等方面从零开始构建完整项目的能力， 能够支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求。以下案例展示了新版本模型在较少的提示词与素材参考条件下， 在 DeepSeek Harness 框架环境内通过极短的交互轮次直接实现的项目效果：
四段动图为官方演示录屏，已转为 WebP 以便更快打开（原 GIF 合计约 29MB，转码后约 3.4MB）。
03开放自研搜索 API
长期以来，DeepSeek 网页端与 API 端的搜索能力均由自研 DeepSeek 搜索引擎提供底层支持，稳定处理每天来自全球各地的数亿次搜索请求。
DeepSeek 搜索是 AI 原生的通用搜索引擎，索引了全球千亿级网页，支持多语言搜索，实时返回高相关、高权威、高时效的优质结果。 针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC，我们通过严格的识别机制对其进行过滤，确保向用户与 LLM 呈现权威可信的信息。
本次新版本发布 DeepSeek API 新增对 Search 与 Fetch 接口的支持，相关能力正式向公众开放。 两个接口价格均为 5 元 / 千次，详细使用方法请参考官方 API 文档： API 指南 - 网页搜索与抓取 ↗
04模型开源
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型权重下载地址如下：
本文全部文字、数值与配图均来自 DeepSeek 官方文档站 2026-10-17 的发布公告，配图已下载到本站， 不依赖源站也能看。想看原始页面请走 官方原文； 版本相关的其他动态见 AI 最新动态 · 模型更新。